École d’été AnaEE France 2025

“Machine learning” en écologie : grands principes et applications à l’analyse d’images ou de séquences

L'école, organisée dans le cadre du réseau thématique national Greenomics avec l’infrastructure de recherche nationale AnaEE France et coordonnée par Philippe Vandenkoornhuyse, se déroulera du 22 au 26 septembre 2024 au Jardin du Lautaret. La formation s’adresse en particulier aux doctorant.e.s, post-doctorant.e.s et chercheurs et chercheuses ou ingénieur.e.s désirant se former et approfondir leurs connaissances l'utilisation du "machine learning" pour l'analyse d'image et de séquences ADN. Elle consistera en une série de cours magistraux pour couvrir la théorie et les concepts, de travaux dirigés, et d'une visite de site. Les cours seront délivrés en français.

L'école d'été sera animée par deux enseignants experts de l'Université de Rennes, Augustin De La Brosse (Univ Rennes 2, CNRS, UMR LETG) et Yann Le Cunff (Univ Rennes, IRISA).

En raison du succès de l'école d'été 2024, cette école d'été 2025 en est une 2ème édition. Les enseignements proposés sont similaires et s'adressent donc aux personnes qui n'ont pas pu venir l'année dernière, ainsi qu'aux nouveaux intéressés par le sujet.

Site web de l'école AnaEE France 2025

C'est ici

Pré-inscriptions

Les pré-inscriptions sont déposées uniquement sur la page web prévue à cet effet. Vous choisirez le module ‘analyse d’image’ ou le module ‘analyse de séquences’ en fonction de vos besoins. S’il y a trop de demandes d’inscriptions, une sélection sera effectuée. Une confirmation de votre inscription vous sera transmise le 10 juin au plus tard par le comité d’organisation.

L'inscription est gratuite et les frais d'hébergements et de repas sur place sont pris en charge par AnaEE France.

Jauge:

  • 24 places pour les modules communs
  • 12 places pour "Machine learning en écologie appliqué à l’analyse d’images"
  • 12 places pour "Machine learning en écologie appliqué à l’analyse de séquences"

Prérequis 

  • Connaissances de base de programmation (R et/ou  Python…)
  • Capacité à produire un script simple

Comité d'organisation :

Laurence Sénéchal-Chevallier ; Jean François Le Galliard ; Lucie Bittner ; Jean-Christophe Simon ; Candide Lissak ; Yann Le Cunff ; Augustin de La Brosse et  Philippe Vandenkoornhuyse